robossembler/robossembler.org
7
0
Fork 0
Code Issues 5 Pull requests Projects Releases Packages Wiki Activity Actions

Fast Downward планировщик

Browse source
This commit is contained in:
movefasta 2022-10-29 12:53:19 +03:00
parent 71793d5c8c
commit d016c2b13c
No known key found for this signature in database
GPG key ID: 74C6469794E996AD
1 changed files with 2 additions and 1 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

3
docs/technologies/plansys2.md
View file

@ -149,7 +149,7 @@ PlanSys2 был проверен сначала в симуляции, а пот
## Основные классы алгоритмов планирования
![pddl_planners](img/pddl_planners.jpg)
## Плагины и утилиты для работы с PDDL
## Программы для работы с PDDL
* Плагины для редакторов [VSCode](https://github.com/jan-dolejsi/vscode-pddl) ![vscode-pddl](https://img.shields.io/github/stars/jan-dolejsi/vscode-pddl.svg) ([video-tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=BFlCz49ETcA&list=PL1Q0jeuU6XppflOPFx1qQVuWbXTcjxevU)), [Sublime Text](https://github.com/Pold87/myPDDL) ![myPDDL](https://img.shields.io/github/stars/Pold87/myPDDL.svg)
* [vPlanSim](https://github.com/mastrogiorgis/vPlanSim) - графический интерфейс для визуализации и симуляции PDDL-планирования на базе Python3.7, VTK8.2, PyQt5. ![vPlanSim](https://img.shields.io/github/stars/mastrogiorgis/vPlanSim.svg)
* Парсеры PDDL - [Julia](https://github.com/JuliaPlanners/PDDL.jl), [python](https://github.com/pucrs-automated-planning/pddl-parser), [C#](https://github.com/hfoffani/pddl-lib), [Java](https://github.com/gerryai/PDDL4J), [С++](https://github.com/wisdompoet/universal-pddl-parser)
@ -160,6 +160,7 @@ PlanSys2 был проверен сначала в симуляции, а пот
* [pddlstream](https://github.com/caelan/pddlstream) - фреймворк для планирования, состоящий из языка действий и набора алгоритмов для AI-планирования при наличии процедур выборки. PDDLStream расширяет PDDL, вводя потоки и декларативные спецификации процедур выборки. Алгоритмы PDDLStream не зависят от предметной области и решают проблемы PDDLStream только с описанием каждого сэмплера как черного ящика. Мотивом появления PDDLStream был Task and Motion Planning (TAMP) - [paper](https://arxiv.org/pdf/1802.08705.pdf). ![pddlstream](https://img.shields.io/github/stars/caelan/pddlstream.svg)
* [pddlgym](https://github.com/tomsilver/pddlgym) - фреймворк, который автоматически создает среду OpenAI-Gym из спецификаций PDDL - [paper](https://arxiv.org/pdf/2002.06432.pdf). ![pddlgym](https://img.shields.io/github/stars/tomsilver/pddlgym.svg)
* [LAPKT](https://github.com/LAPKT-dev/LAPKT-public) - набор легковесных инструментов для автоматизированного планирования (Lightweight Automated Planning Toolkit). Предлагает независимый от конкретных языков планирования абстрактный интерфейс для расчёта планов. Легко интегрируется с PDDL/STRIPS.
* [Fast Downward](https://github.com/aibasel/downward) - система планирования, поддерживающая PDDL. На конкурсе Classical Planing в 2018 году заняла первое место в двух треках ([подробнее](https://ipc2018-classical.bitbucket.io/#results)).
## Расширения PDDL
* [HDDL](https://www.uni-ulm.de/fileadmin/website_uni_ulm/iui.inst.090/Publikationen/2020/Hoeller2020HDDL.pdf) - расширения PDDL для поддержки иерархических задач. Использовался для создания планировщика [PANDA Planning Framework](https://panda-planner-dev.github.io/), где реализован [парсер HDDL](https://github.com/panda-planner-dev/pandaPIparser)