Опубликовать результаты исследования симуляторов #1
Labels
No labels
construct
design
doc
feature
integration
programming
research
schematics
test
No milestone
No project
No assignees
1 participant
Notifications
Due date
No due date set.
Dependencies
No dependencies set.
Reference: robossembler/robossembler.org#1
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue
No description provided.
Delete branch "%!s()"
Deleting a branch is permanent. Although the deleted branch may continue to exist for a short time before it actually gets removed, it CANNOT be undone in most cases. Continue?
Нужно понять какие из следующих программ годятся для симуляции комплексных производственных систем:
Open-source robot simulators. Источник: https://core.ac.uk/download/pdf/50710321.pdf (стр.11, Table 2.2)
Name Language 3D Physics Engines Target
Рассмотреть в качестве альтернативы использование игровых движков
Pavilion Github
Попытка пересоздать Gazebo на базе Unreal Engine. Тесная интеграция с ROS и libsdformat без промежуточных слоёв.
Функции:
Сравнивать по следующим критериям:
Доп. материалы:
changed due date to April 25, 2021
changed the description
assigned to @movefasta
changed the description
changed the description
Аргументы в пользу использования игровых движков:
Prespective (Digital Twin platform on Unity3D) whitepaper
https://prespective-software.com/white-paper/
changed the description
Робототехнический симулятор от Nvidia
https://developer.nvidia.com/isaac-sim
Появился сравнительно недавно, поэтому мало статей. Запросил ранний доступ
removed due date
changed the description
changed the description
Опубликовать в виде отдельной страницы и закрыть задачу
Robot Middleware Framework (RMF), which is built on ROS 2 and tries to simplify the creation and operation of complex multi-robot systems.
Procedure Content Generation in Gazebo
https://github.com/boschresearch/pcg_gazebo
Python-библиотека, расширяющая возможности Gazebo для автоматизации и программирования симуляций. Запуск вместе с ROS2 пока не поддерживается.
Функции библиотеки:
https://o3de.org/
Open Source движок изначально созданный в Linux Foundation, а сейчас поддерживается Amazon.
По состоянию на 2021 год не поддерживает стандарты экспорта и импорта сцен в SDF, USD и других форматах
robosuite is a simulation framework powered by the MuJoCo physics engine for robot learning. It also offers a suite of benchmark environments for reproducible research. The current release (v1.3) features rendering tools, ground-truth of vision modalities, and camera utilities. This project is part of the broader Advancing Robot Intelligence through Simulated Environments (ARISE) Initiative, with the aim of lowering the barriers of entry for cutting-edge research at the intersection of AI and Robotics.
https://github.com/ARISE-Initiative/robosuite
Сравнение популярных сред моделирования (MuJoCo, Gazebo, Webots, PyBullet) в области робототехники и обучения с подкреплением
https://arxiv.org/pdf/2103.04616.pdf
Краткий итог исследования:
changed title from {-Провести сравнительное-} исследовани{-е-} симуляторов{- автоматизированных производственных систем-} to {+Опубликовать результаты+} исследовани{+я+} симуляторов
Как создать метавселенную: 5 проектов с открытым исходным кодом
https://maff.io/dizain_razrabotka_metaverse/
bevy - Data Driven игровой движок на Rust
Bevy ECS - собственная Entity Component System:
Render Graph
Compose custom render pipelines using a graph structure
Диссертация Diego Ferigo "Simulation Architectures for Reinforcement Learning applied to Robotics"
https://diegoferigo.github.io/phd-thesis/
В работе изложены основные принципы симуляции роботов и использования их в Обучении с подкреплением (RL).
Даны сравнения основных фреймворков обучения с подкреплением в симуляции

В таблице отсутствует появившийся недавно
https://github.com/google-deepmind/mujoco_mpc
PROJECTCHRONO
An Open Source Multi-physics Simulation Engine
https://projectchrono.org/
wasm для FMI/FMU моделей
https://github.com/siemens/dtasm
https://2021.international.conference.modelica.org/proceedings/papers/Modelica2021session6A_paper3.pdf