robossembler.org/docs/technologies/plansys2.md

88 lines
No EOL
7.7 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
id: plansys2
title: 'PlanSys2'
---
[PlanSys2](https://github.com/IntelligentRoboticsLabs/ros2_planning_system) - это система планирования для ROS2 от создателей ROSPlan (система планирования для ROS1). PlanSys2 не ограничивается планированием в рамках одного устройства, а поддерживает распределение задач между _многими взаимодействующими агентами_ в реальном времени. Исполнение планов реализовано на базе еревьев поведения_.
Планы и задачи описываются на Lisp-подобном языке PDDL (Planning Domain Definition Language). Согласно спецификации PDDL содержит следующие базовые сущности планируемой задачи:
* __Объекты__ (Objects)
* __Свойства__ (Predicates) объектов (True/False).
* __Начальное состояние__ (Initial state)
* __Спецификация целей__ (Goal specification): то, что мы хотим, чтобы было правдой
* __Действия/Операторы__ (Actions/Operators): способы изменения состояния мира.
PlanSys2 поддерживает PDDL версии 2.1, тогда как последняя версия PDDL - 3.1.
## Архитектура фреймворка
Архитектура PlanSys2 модульная и каждый отдельный компонент может быть заменён.
![](img/plansys2_architecture.png)
Описание компонентов
* __Planner Node__ - основной узел. Содержит алгоритм планирования и использует разные т.н. plan solvers - POPF, TFD. При генерации планов Planner Node обращается к узлам Domain Expert и Problem Expert, содержащими описания соответствующих предметным областям в формате PDDL.
* __Domain Expert__ считывает PDDL-файлы и размещает их во внутренней памяти. Этот компонент содержит общее описание предметной области.
* __Problem Expert__ содержит описание проблемы(задачи), которую нужно решить, включая конкретные экземпляры классов, предикаты, функции и цели, которые валидируются Domain Expert. то есть Problem Expert содержит динамическое знание приложения. Этот узел создаёт описания задач для Planner Node в формате PDDL.
* __Executor Node__ запрашивает у Planner Node план и, если тот существует, то выполняет его. План превращается в ерево поведения (Behaviour Tree)_. Для исполнения действий используется протокол аукциона, который выбирает наиболее подходящий узел, реализующий выполняемое действие.
* __Applications__ - приложения роботов, использующие PlanSys2. Содержат узлы, реализующие действия(__Actions__), и модель PDDL, которая их реализует. Любое приложение также включает в себя узел Controller Node, который
обращается к знаниям Problem Expert для консультаций и установления экземпляров, предикатов и целей. Этот контроллер также запрашивает Executor Node для выполнения или отмены планов.
* __Terminal__ - среда исполнения команд для управления и мониторинга PlanSys2.
* Визуализирует структуру сущностей PDDL и информацию Problem Expert.
* Показывает подробности о свойствах и действиях в терминах PDDL.
* Устанавливает и удаляет экземпляры, свойства, функции и цели.
* Визуализирует, исполняет и отслеживает планы.
* Проверяет статус узлов, исполняющих действия.
## Пример сборки автомобиля тремя роботами
Сначала формируется план в PDDL-формате:
```
0 (move rb1 assembly_zone body_car_zone)
0 (move rb2 assembly_zone steerwheel_zone)
0 (move rb3 assembly_zone wheels_zone)
5.001 (transport rb1 bc_1 body_car_zone assembly_zone)
5.001 (transport rb2 stwhl_1 steerwheel_zone assembly_zone)
5.001 (transport rb3 whl_1 wheels_zone assembly_zone)
10.002 (assemble rb1 assembly_zone whl_1 bc_1 stwhl_1 car_1)
10.002 (move rb2 assembly_zone body_car_zone)
10.002 (move rb3 assembly_zone steerwheel_zone)
15.003 (move rb1 assembly_zone wheels_zone)
15.003 (transport rb2 bc_2 body_car_zone assembly_zone)
15.003 (transport rb3 stwhl_2 steerwheel_zone assembly_zone)
20.004 (transport rb1 whl_2 wheels_zone assembly_zone)
20.004 (move rb3 assembly_zone body_car_zone)
25.005 (assemble rb2 assembly_zone whl_2 bc_2 stwhl_2 car_2)
25.005 (move rb1 assembly_zone steerwheel_zone)
25.005 (transport rb3 bc_3 body_car_zone assembly_zone)
30.006 (move rb2 assembly_zone wheels_zone)
30.006 (transport rb1 stwhl_3 steerwheel_zone assembly_zone)
35.007 (transport rb2 whl_3 wheels_zone assembly_zone)
40.008 (assemble rb1 assembly_zone whl_3 bc_3 stwhl_3 car_3)
```
Данный план преобразуется в Дерево поведения, где заданы узлы для параллельного и последовательного выполнения задач:
![](img/behaviour_tree_from_pddl.png)
Структура отдельного действия:
![](img/action.png)
При определении порядка исполнения плана используется т.н. _Аукцион действий (action auction)_. Когда наступает очередь для выполнения действия (например, из схемы выше), формируется новая запись _ActionPerformerClient_ в таблице _ActionMap_.
![](img/action_execution_flow.png)
Протокол работает так:
* Когда ActionPerformerClient запись создана, посылается сообщение-запрос с описанием действия и его параметров
* Ноды, находящиеся в состоянии ожидания и способные выполнить этот запрос, отвечают, подтверждая или отвергая данный запрос
* После подтверждения ноды приступают к исполнению
* Периодически ноды отправляют сообщения с обратной связью о действиях, которые они исполняют.
Пример:
![](img/action_execution_flow_example.png)
## Симуляция и полевые испытания
PlanSys2 был проверен сначала в симуляции, а потом и на реальной системе, состоящей из 3-ёх роботов. Исходные коды проекта опубликованы на [Github](https://github.com/IntelligentRoboticsLabs/plansys2_cooking_experiment).